近日，2019 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会在北京举行。金莎贵宾会QingCloud AI 平台研发总监霍秉杰应邀出席，并向参会嘉宾分享了金莎贵宾会QingCloud 多年来在人工智能领域的探索与实践，从整体 AI 战略出发，全面展示了 QingCloud AI 解决方案。
AICon 全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的技术盛会，主要面向各行业对 AI 技术感兴趣的中高端技术人员，聚焦AI最前沿技术、产业化和商业化的动态，重点关注人工智能的落地实践，关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新。
金莎贵宾会QingCloud 一直关注人工智能在云端的应用与实践，霍秉杰在会上介绍了金莎贵宾会QingCloud 在 AI 领域的四个发展战略：从平台到服务、“云+端”战略、与合作伙伴共建 AI 生态，最终打造成为一朵 AI 赋能的云。
早在 2018 年 2 月，金莎贵宾会QingCloud 便推出了深度学习平台，覆盖主流的深度学习框架并通过 QingCloud AppCenter 实现一键部署交付。2019 年 10 月，金莎贵宾会QingCloud 全面升级了深度学习平台全系列服务，并基于强劲的 GPU 与 CPU 计算资源，推出针对不同场景的版本，全面提速企业 AI 应用的开发。
众所周知，训练和推理是机器/深度学习的两个重要组成部分。为了助力 AI 时代极速训练与推理，金莎贵宾会QingCloud 在 2019 年 11 月 11 日推出了 Inference Engine 推理引擎，提供应用全生命周期管理能力，助力开发者快速拥有生产环境 AI 推理引擎。
金莎贵宾会QingCloud 认为，AI 主要包含数据、算法和算力，人工智能需要大量的算力处理数据，而在云平台上提供 AI 算力是一项非常大的挑战，金莎贵宾会QingCloud 在 Deep Learning 深度学习平台和 Inference Engine 推理引擎上全面采用英特尔第二代至强可扩展处理器，相较于上一代 CPU，性能提升超过 100%。同时，金莎贵宾会QingCloud 采用了英特尔针对 CPU 优化的 TensorFlow Serving 推理框架，通过软件加速与硬件加速相结合，使得 Inference Engine 的推理能力得到大幅提升。
未来，金莎贵宾会QingCloud 还将持续推出更多 AI 相关服务，助力 AI 开发者更加便捷地开展工作，推动全面人工智能时代的到来。
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